среда, 25 ноября 2015 г.

Inoreader - [Перевод] Машинное обучение как способ анализа микроструктуры рынка и его применение в высокочастотном трейдинге

New article from your email rule in Inoreader

69cf073343e34df8957c7111eea62a4c.png

В этой статье мы рассмотрим способы применения машинного обучения в сфере высокочастотного трейдинга (HFT) и анализа микроструктурных данных. Машинное обучение – это замечательный раздел информатики, использующий модели и методы из статистики, теории алгоритмов, теории вычислительной сложности, искусственного интеллекта, теории управления и огромного числа других дисциплин. Основным объектом исследования машинного обучения являются эффективные алгоритмы, позволяющие создать хорошие предсказательные модели на основании больших наборов данных – именно поэтому оно так хорошо подходит для решения задач высокочастотного трейдинга: заключения сделок и расчета показателя «альфа». Читать дальше →
Inoreader is a light and fast RSS Reader. Follow us on Twitter and Facebook
You have matches for "и", "в", "на"

Комментариев нет:

Отправить комментарий